Naučnici Instituta "BioSens" osvojili prvo mesto na svetu
Naučnici novosadskog Instituta BioSens osvojili su prvo mesto na svetu u finalu ovogodišnjeg takmičenja “Syngenta Crop Challenge“ (“Sindžentin izazov za useve“) održanog 3. aprila u Las Vegasu.
U konkurenciji od preko 600 učesnika iz celog sveta, rešenje srpskih naučnika za optimizaciju setve soje na teritoriji Sjedinjenih Američkih Država zauzelo je prvo mesto ispred timova iz Amerike, Kine, Evrope, Indije…
Delo "BioSensa" zasnovano je na veštačkoj inteligenciji i pruža poljoprivrednicima preporuke koje sorte da izaberu u zavisnosti od položaja parcele i meteoroloških uslova, kako bi se obezbedilo povećanje prinosa i istovremeno smanjili rizici. Ovo kompleksno rešenje uzima u obzir i položaje prodajnih centara semena, te i distributerima omogućava da minimizuju troškove transporta i planiraju prodaju.
Delo naših naučnika zasnovano je na veštačkoj inteligenciji i pruža poljoprivrednicima preporuke koje sorte da izaberu u zavisnosti od položaja parcele i meteoroloških uslova da bi se obezbedilo povećanje prinosa
Pobednički tim Instituta "BioS„Razlika među finalistima bila je izuzetno mala, ali se rešenje "BioSens" tima izdvojilo svojom izvrsnom logikom i jasnoćom. Oni su uložili mnogo napora i razmišljanja da pristupe veoma kompleksnom problemu i reše ga na veoma sistematičan način“, rekao je izvršni direktor Sindžente za istraživanja i razvoj dr Džozef Bajram na proglašenju pobednika 4. aprila u velikoj sali kongresnog centra “Caesars Palace“ u Las Vegasu.ens" čine mladi naučnici Oskar Marko, dr Sanja Brdar i Marko Panić, studenti Univerziteta u Novom Sadu Isidora Šašić, Milivoje Knežević i Danica Despotović, kao i direktor Instituta "BioSens" prof. dr Vladimir Crnojević.
Globalni lider u oblasti semena i agrohemije "Sindženta" svake godine organizuje takmičenje u kom pred naučnike postavlja neke od svojih najvećih problema iz prakse. Ove godine to je bio izbor semena za setvu, kao jedna od najvažnijih odluka koju poljoprivrednici donose svake sezone. Kako ne postoje dve iste sezone, pametni modeli zasnovani na informacionim tehnologijama i podacima postali su neophodni za donošenje odluka vezanih za setvu.