Научници Института "БиоСенс" освојили прво место на свету
Научници новосадског Института БиоСенс освојили су прво место на свету у финалу овогодишњег такмичења “Syngenta Цроп Challenge“ (“Синџентин изазов за усеве“) одржаног 3. априла у Лас Вегасу.
У конкуренцији од преко 600 учесника из целог света, решење српских научника за оптимизацију сетве соје на територији Сједињених Америчких Држава заузело је прво место испред тимова из Америке, Кине, Европе, Индије…
Дело "БиоСенса" засновано је на вештачкој интелигенцији и пружа пољопривредницима препоруке које сорте да изаберу у зависности од положаја парцеле и метеоролошких услова, како би се обезбедило повећање приноса и истовремено смањили ризици. Ово комплексно решење узима у обзир и положаје продајних центара семена, те и дистрибутерима омогућава да минимизују трошкове транспорта и планирају продају.
Дело наших научника засновано је на вештачкој интелигенцији и пружа пољопривредницима препоруке које сорте да изаберу у зависности од положаја парцеле и метеоролошких услова да би се обезбедило повећање приноса
Победнички тим Института "БиоС„Разлика међу финалистима била је изузетно мала, али се решење "БиоСенс" тима издвојило својом изврсном логиком и јасноћом. Они су уложили много напора и размишљања да приступе веома комплексном проблему и реше га на веома систематичан начин“, рекао је извршни директор Синџенте за истраживања и развој др Џозеф Бајрам на проглашењу победника 4. априла у великој сали конгресног центра “Цаесарс Палаце“ у Лас Вегасу.енс" чине млади научници Оскар Марко, др Сања Брдар и Марко Панић, студенти Универзитета у Новом Саду Исидора Шашић, Миливоје Кнежевић и Даница Деспотовић, као и директор Института "БиоСенс" проф. др Владимир Црнојевић.
Глобални лидер у области семена и агрохемије "Синџента" сваке године организује такмичење у ком пред научнике поставља неке од својих највећих проблема из праксе. Ове године то је био избор семена за сетву, као једна од најважнијих одлука коју пољопривредници доносе сваке сезоне. Како не постоје две исте сезоне, паметни модели засновани на информационим технологијама и подацима постали су неопходни за доношење одлука везаних за сетву.